Para las personas, la expresión facial es un elemento clave de nuestra comunicación no verbal, al ser un revelador reflejo de nuestras emociones y estado de ánimo.
Para la inteligencia artificial, dominar la capacidad de identificar estas expresiones sigue siendo un desafío. Si bien, ya hay avances al respecto, una investigación reciente presentó un nuevo proyecto que extiende las posibilidades dentro del área.
IA para un reconocimiento preciso de expresiones faciales
Bajo la dinámica social humana, las expresiones no verbales son un aspecto fundamental de nuestra comunicación. Más allá de variables proxémicas o kinéticas relacionadas a otras partes del cuerpo, lo que se transmite a través del rostro suele ser un aspecto más que define la percepción que se tiene de alguien con quien se dialoga o simplemente se comparte un espacio.
En lo que respecta a las últimas tecnologías, son muchos los avances que hemos conocido en torno al reconocimiento facial, enfocados principalmente en materias de identificación y seguridad. No obstante, la posibilidad de usar este recurso para detectar y medir las emociones expresadas a través de un rostro, es algo más difícil de abordar.
Muchos investigadores que trabajan en el campo de la inteligencia artificial han dedicado esfuerzos para abordar esta tarea, mediante el uso de diversas técnicas de modelado y clasificación, incluidas las redes neuronales convolucionales, que gozan de alta popularidad dentro de esta clase de proyectos. El principal desafío al que se enfrentan estas iniciativas son los altos costos asociados a la implementación de estas infraestructuras y el complejo trabajo de entrenamiento que hay que ejecutar sobre estas redes.
Con el fin de hacer más abordable la ejecución de este tipo de proyectos, un equipo de investigación desarrolló un modelo de red neuronal convolucional para el reconocimiento de expresiones faciales, creado con el propósito de obtener un buen equilibrio entre la velocidad de entrenamiento, el uso de la memoria de los equipos y la precisión de reconocimiento del modelo aplicado.
Esta investigación fue dirigida por el Dr. Jia Tian de la Universidad Normal de Ingeniería de Jilin en China. En su proyecto, a diferencia de los modelos de redes neuronales convolucionales convencionales, se propuso el uso de circunvoluciones separables en profundidad. Esto implica que la operación central realizada en cada capa de una de estas redes, combinando los resultados al final del proceso.
Mediante la aplicación del tipo de convolución propuesta, mediante una técnica llamada «bloques residuales preactivados», el modelo presentado pudo procesar las expresiones faciales de entrada de una manera gruesa a fina. De esta manera, el equipo redujo en gran medida el costo computacional y la cantidad necesaria de parámetros que el sistema debe aprender para presentar una clasificación realizada de forma precisa.
Las pruebas ejecutadas con este modelo, fueron utilizadas como parámetro de comparación frente a otros modelos de reconocimiento de expresión facial. Para este ejercicio, tanto el nuevo modelo como los otros presentados como referencia, fueron entrenados con un conjunto de datos popular, llamado «Conjunto de datos extendido de Cohn-Kanade», que contiene más de 35.000 imágenes etiquetadas de rostros que expresan emociones comunes. Los resultados obtenidos fueron catalogados como satisfactorios, pues el modelo desarrollado por el equipo de Tian presentó la mayor precisión registrada (72,4 %), haciendo uso además de la menor cantidad de parámetros posibles.
«El modelo que desarrollamos es particularmente efectivo para el reconocimiento de expresiones faciales cuando se utilizan pequeños conjuntos de datos de muestra. El siguiente paso en nuestra investigación es optimizar aún más la arquitectura del modelo y lograr un rendimiento de clasificación aún mejor», dijo Tian.
Aunque el reconocimiento facial en la actualidad se asocia principalmente a la seguridad, avances de este tipo pueden potenciar los modos de interacción entre humanos y ordenadores, expandiendo sus posibilidades de uso a la conducción segura, la medicina y otras tareas de monitoreo.
Fuente info
Autor: Nicolás Verdejo
Crucial X8 SSD Portátil 2TB - Hasta 1050MB/s - PC y Mac - Unidad de Estado Sólido Externa USB 3.2 - CT2000X8SSD9 Por solo 140,94 € 201,39 €
SABRENT Carcasa USB 3.0 para SATA SDD/HDD de 2,5/3,5" | Soporta UASP y Trim | Instalación sin Herramientas, Soporta hasta 22TB [EC-DFLT] Por solo 34,99 €
34,99 €
HP 305XL 3YM63AE - Cartucho de Tinta de Alta Capacidad, Compatible con Impresoras de Inyección de Tinta Deskjet Series 2700, 4200, Envy Series 6020, 6030, 6400, 6430, Tricolor, XL Por solo 21,99 € 17,77 €
Samsung Portable SSD T9, 2 TB, Disco Duro Externo, Lectura y escritura 2.000 MB/s, USB 3.2 Gen.2x2, Para Profesionales y Creativos, Compatible con PC, Mac, Android y Cámaras 12K, Negro (MU-PG2T0B/EU) Por solo 225,64 € 217,00 €
EA SPORTS FC 24 Standard Edition Switch | Videojuegos | Castellano Por solo 59,99 € 34,99 €
Sony WH1000XM4 - Auriculares inalámbricos Noise Cancelling (Bluetooth, Alexa/Google Assistant, 30 h de batería, para Trabajar en casa, Micro Manos Libres), Negro, Talla Única Por solo 380,00 € 199,00 €
Corsair VENGEANCE LPX 16GB, 2x8GB, DDR4 3200MHz C16 Módulos de Memoria de Alto Rendimiento, Negro Por solo 84,29 € 43,89 €
Kingston A400 SSD Disco duro sólido interno 2.5" SATA Rev 3.0, 960GB - SA400S37/960G Por solo 73,99 € 52,99 €
QHOHQ 3 Piezas Protector Pantalla para iPhone 15 [6,1 Pulgada] con 3 Piezas Protector Camara, Cristal Templado, Dureza 9H, Ultra Transparente, Anti Arañazos, Sin Burbujas Por solo 9,96 €
9,96 €
RIENOK Altavoz Bluetooth 5.3 Altavoz Inalámbrico Portátil Impermeable IPX7, Bass, Sonido Estéreo, Apoya Micro SD AUX Por solo 38,99 € 33,99 €
Corsair MP600 Pro LPX 2TB PCIe Gen4 x4 NVMe M.2 SSD, para PS5 (7.100 MB/s Velocidad de Lectura Secuencial y de Escritura Secuencial 6.800 MB/s, 3D TLC NAND de Alta Densidad) Negro Por solo 184,99 € 165,00 €
Sony HT-S40R - Barra de Sonido 5.1 (Sistema de Cine en Casa, Altavoces Traseros Inalámbricos, 600 W, Dolby Digital, Bluetooth, Sonido Envolvente), Negro Por solo 379,00 € 233,00 €
Detective Pikachu: El Regreso Por solo 40,99 €
40,99 €
PRIXTON Netbook Pro - Ordenador portatil Pantalla 14,1", Windows 10 Pro, Intel Celeron Gemini Lake N4020, RAM 4GB / ROM 64GB, Teclado en Español Por solo 259,95 € 164,95 €
Torre PC - Ordenador de sobremesa Fijo 16GB RAM 512GB SSD Computer Intel Core i7-4765t procesador con 2.4G/5G/6G WiFi6E Bluetooth 5.3 Lámparas RGB, with Mouse and Keyboard Por solo 459,00 €
459,00 €
Kindle Scribe, el primer Kindle que a la vez es un cuaderno digital, todo en uno, con 16 GB de almacenamiento y una pantalla Paperwhite de 10,2" y 300 ppp | Con el lápiz básico Por solo 369,00 €
369,00 €
Acelive Funda Capa para Redmi Pad SE 11 Pulgadas Tablet 2023 Por solo 13,95 € 12,95 €
